Generic search rzadko wystarcza
Dane domenowe, relacje, stan redakcyjny i reguły walidacji powinny kształtować AI workflow.
AI workflows
AI oparte o strukturalne dane domenowe.
Budujemy praktyczne AI w procesach redakcyjnych, badawczych i operacyjnych, z promptami, RAG i LLM API połączonymi z modelem danych i kontrolą jakości.
Output potrzebuje review loop
Tłumaczenia, research i generowanie treści potrzebują kontroli, pochodzenia danych i decyzji człowieka.
AI powinno żyć w narzędziu
Najlepsze funkcje AI zwykle siedzą w istniejącym workflow, a nie w osobnym chat boxie.
Jak pomagamy
Gdzie możemy pomóc
Projektujemy i budujemy AI content pipelines, RAG workflows, LLM integrations, wsparcie tłumaczeń, research tooling i quality monitoring, żeby AI wspierało realny, kontrolowalny proces, a nie produkowało oderwany tekst.
- RAG i retrieval workflows
- Integracje LLM API
- Prompt engineering i evaluation
- AI-assisted translation
- Structured content pipelines
- Quality monitoring i review UX