Thinqcraft

Tecnología

Decisiones técnicas que mantienen datos, integraciones y releases bajo control.

El stack debe servir al trabajo que el sistema hará tras el lanzamiento: lógica backend, interfaces frontend y mobile, contratos de API, linked data, background jobs, infraestructura, observabilidad y cambios futuros más seguros.

Discutir arquitecturaHablar de alcance

Stack

Herramientas elegidas para el trabajo de producción

Equilibramos ecosistemas open source duraderos con herramientas de delivery modernas en backend, frontend, mobile, APIs, datos, infraestructura y delivery: Rails, Go, Python, JavaScript, TypeScript, React, Solid.js, SolidStart, Astro, Elixir/OTP, PostgreSQL, Redis, Docker, Linux, infraestructura cloud, REST, GraphQL, tRPC, JSON, linked data y OpenAPI.

Estándares

Código que se puede operar

Tests, visibilidad de background jobs, deployment, monitoring, documentación, claridad de workflow y manejo de errores son parte del build desde el principio.

Arquitectura

Límites nombrados temprano

La arquitectura debe reducir riesgo y facilitar el cambio. Hacemos visibles el ownership de datos, los contratos de API, los límites de integración y las restricciones de migración antes de que desaparezcan en el código.
  • Backend y APIs
  • Frontend y mobile
  • Datos y linked data
  • Docker, Linux y cloud
  • Workflows AI/LLM

Calma técnica

Las decisiones de tecnología deberían hacer más fácil convivir con producción.

Un stack solo tiene sentido si se puede entender, testear, mantener, monitorear y cambiar. El trabajo no es pasar datos por una API una vez; es mantener el flujo fiable cuando llegan el volumen, los fallos y los casos límite.

Arquitectura legible

Límites, dependencias, contratos de datos y tradeoffs se nombran en lenguaje claro, no enterrados en detalle de implementación.

Hábitos de producción

Tests, colas, monitoring, deployment y manejo de fallos son parte del build, no un añadido al final.

Espacio para cambiar

Preferimos sistemas que evolucionen mediante migraciones y releases pequeños en vez de convertir cada nueva necesidad en un rewrite.

Nos apoyamos en ecosistemas maduros como Ruby on Rails cuando esa madurez reduce el riesgo, y en herramientas modernas cuando resuelven el problema con claridad. La elección sigue el trabajo de producción, no la moda.

Mapa de capacidades

Un mapa de capacidades organizado por la capa que lleva el riesgo.

Cada capa nombra la presión que suele cargar y el movimiento que la resuelve: workflow, UX, contrato API, modelo de datos, cola, despliegue, infraestructura o pipeline IA.

De capa a delivery

Cuando la capa riesgosa es visible, el trabajo necesita un camino seguro a producción.

Las decisiones tecnológicas importan cuando se convierten en una secuencia de delivery: mapear el workflow, validar la parte riesgosa, entregar incrementos útiles, documentar decisiones y mantener producción observable tras el release.

Cuando la capa riesgosa es visible, el trabajo necesita un camino seguro a producción.
PATH
Ver el proceso de delivery
  1. Parte validada
  2. Release pequeño
  3. Rollout observable