Applications, backend, intégrations et soin de production

Nous concevons, construisons et opérons le logiciel métier end to end.

Nous prenons la responsabilité du système qui fonctionne : applications web, panels admin, logique backend, API, intégrations marketplace et e-commerce, workflows de données, automatisation, déploiement, monitoring et soin de production.

Applications et outils

Des interfaces utilisables au quotidien

Applications web full-stack, panels admin, outils internes, formulaires, dashboards et écrans de workflow façonnés autour du processus métier qu’ils doivent porter.

Backend, API et données

Logique produit et flux de données aux frontières claires

Rails, Go, Elixir, Python, PostgreSQL, Redis, REST, GraphQL, OpenAPI, background jobs, sync marketplace, ETL, réconciliation et clients API avec gestion d’erreurs visible.

Soin de production

Des systèmes existants plus sûrs à exploiter et faire évoluer

Upgrades Rails, migrations React et Vite, nettoyage d’infrastructure, chemins de déploiement, tuning PostgreSQL, monitoring et refactoring qui protègent la production tout en réduisant la dette.
  • Applications full-stack
  • Panels admin et outils internes
  • Backend et API
  • Intégrations marketplace
  • Soin de production

Carte des services

Le travail couvre souvent toute la couche logicielle.

Un système métier casse rarement à un seul endroit. Nous séparons les interfaces utilisées par les personnes, le backend et les données dessous, les intégrations autour et le chemin de production qui garde l’ensemble fiable.

Build

Apps, panels et logique produit

Applications web full-stack, panels admin, outils internes, services backend, API et fondations MVP façonnés autour du vrai processus.

  • Web apps
  • Admin panels
  • Backend
Connect

Flux de données et intégrations

Sync marketplace, feeds commerce, imports fournisseurs, webhooks, ETL, bases de reporting et réconciliation avec gestion visible des erreurs.

  • ETL
  • Webhooks
  • Reporting
Run

Production et code existant

Upgrades Rails, migrations, déploiement, monitoring, queues, nettoyage d’infrastructure et refactoring qui protègent les opérations.

  • Deploys
  • Monitoring
  • Modernisation

Offre étendue

Quatre couches opérationnelles pour les entreprises qui vivent de données et de processus.

Le commerce est un exemple fort, mais ce n’est pas le cadre de toute l’offre. Les mêmes schémas reviennent dans la santé, les startups, le SaaS, les opérations de service et les outils internes : flux entre systèmes, données de décision, personnes dans le processus et automatisation des étapes répétées.

Fiabilité

Monitoring des flux

Visibilité et fiabilité pour les intégrations qui portent le vrai travail.

Une intégration ne se surveille pas seule : une API partenaire tombe, une synchronisation de données se bloque et un document, une tâche ou un enregistrement reste coincé entre systèmes. Nous construisons la couche de supervision : monitoring end-to-end, alertes avant que les utilisateurs ne sentent le problème, détection des enregistrements bloqués et préparation aux volumes plus élevés.

  • monitoring end-to-end
  • alertes
  • réconciliation des données
  • retry et dead-letter queue
  • montée en charge en pic
  • Grafana
  • Prometheus
  • Sentry
  • SLA et maintenance
Terrain

Applications opérationnelles

Le processus en main : entrepôt, terrain, clinique ou équipe support.

Le papier, les tableurs ou un panel desktop au bureau ne conviennent pas au travail fait en entrepôt, en site, en laboratoire, en clinique ou chez le client. Nous construisons des applications opérationnelles qui guident les utilisateurs étape par étape, scannent ou valident les données, bloquent les erreurs et se synchronisent avec le backend, même quand la connexion est faible.

  • applications mobiles
  • scanners
  • workflow pas à pas
  • validation des données
  • offline-first
  • terminaux Android
  • rôles et permissions
  • localisations
  • intégration ERP/API
Données

Analytique opérationnelle

Une vue fiable du processus, pas un nouvel export tableur.

Quand les données sont réparties entre plusieurs systèmes, répondre à une question opérationnelle simple peut prendre une demi-journée d’exports à recoller. Nous collectons événements, statuts, coûts, résultats et activité utilisateur dans une couche de données, puis construisons dashboards, métriques, alertes et prévisions autour des décisions de l’équipe.

  • data warehouse
  • dashboards opérationnels
  • métriques de processus
  • forecasting
  • dbt
  • Metabase / Power BI
  • alertes business
  • définitions partagées
IA opérations

IA pour opérations

Moins de travail manuel répété là où les données opérationnelles circulent déjà.

Classification de tickets, nettoyage de documents, extraction de données, recherche, descriptions, traductions et détection d’anomalies ne passent souvent à l’échelle qu’en ajoutant des personnes. Nous branchons l’IA dans des étapes concrètes du processus, avec revue humaine lorsque le coût d’erreur est élevé.

  • classification des données
  • OCR documents
  • workflows de recherche
  • détection d’anomalies
  • human-in-the-loop
  • LLM
  • embeddings
  • sécurité des données

De la première pression à la production

Le premier résultat utile d’un engagement service est un périmètre nommé, estimable et priorisé.

Un catalogue lent, une intégration fragile, un panel admin manquant et un build bloqué peuvent tous arriver comme un problème de système. Nous les séparons, car l’estimation, le risque et le premier release diffèrent dans chaque cas.

Un périmètre nommé

Une pièce claire pour commencer, choisie parce qu’elle apporte de la valeur ou retire du risque.

Une estimation réelle

Ancrée dans les données, intégrations et contraintes existantes.

Un premier release

Assez petit pour être livré, assez grand pour prouver l’approche en production.

Cela garde la conversation service concrète avant que le build gagne en coût ou en ambiguïté.

Ce avec quoi les entreprises viennent

Le problème apparaît souvent comme une pression opérationnelle.

Ce sont les schémas que nous transformons en logiciel métier utilisable : données difficiles, intégrations fragiles, travail manuel, outils admin manquants, legacy, rapports flous, manque d’ownership et workflows qui demandent plus de contrôle.

Marketplace ops
Pression opérationnelleProduits, catégories et stocks sont encore gérés à la main
Mouvement serviceFlux, imports fournisseurs, mapping de catégories, paramètres, delta sync et réconciliation deviennent un flux visible et maintenable.
Voir la synchronisation marketplace
Legacy Rails
Pression opérationnelleL’application fonctionne, mais chaque changement ralentit l’équipe
Mouvement serviceNous refactorons, ajoutons des tests, isolons les domaines, mettons Rails à jour et migrons sans figer la production.
Voir la modernisation et le rescue
Delivery bloqué
Pression opérationnelleUn produit a été commandé, mais quelqu’un ne l’a jamais mené en production
Mouvement serviceNous lisons le code, le périmètre et les contraintes, séparons ce qui est réutilisable de ce qui doit changer, puis transformons le rescue en premier incrément livrable.
Produit API
Pression opérationnelleLe backend devient le goulot du produit
Mouvement serviceNous structurons REST, OpenAPI, RBAC, background jobs, intégrations externes et documentation autour du vrai workflow produit.
API externes
Pression opérationnelleL’API officielle est incomplète, incohérente ou insuffisante
Mouvement serviceNous construisons clients, adaptateurs, retry flows, throttling, automatisation de panels et monitoring autour de systèmes tiers fragiles.
Dette frontend
Pression opérationnelleLe frontend bloque le delivery et l’UX admin
Mouvement serviceNous faisons évoluer les anciens builds vers Vite, React 18, Solid.js ou des interfaces admin plus claires avec des formulaires utilisables.
Connaissance structurée
Pression opérationnelleL’expertise existe, mais elle n’est pas codifiée ni découvrable
Mouvement serviceNous modélisons entités, URI stables, JSON-LD, Turtle, métadonnées de recherche, surfaces SEO et contrôles qualité multilingues autour du vrai savoir métier.
Voir les CMS et systèmes de connaissance
Infrastructure
Pression opérationnelleLes déploiements semblent risqués et la production n’a pas d’owner clair
Mouvement serviceNous stabilisons Linux, NGINX, Puma, SSL, PostgreSQL, queues, monitoring et chemins de release répétables.
AI workflows
Pression opérationnelleL’entreprise veut de l’IA, mais les données ne sont pas prêtes
Mouvement serviceNous construisons l’IA sur des données structurées, des pipelines source of truth, du QA de contenu, des workflows research, de la maintenance agentique et des intégrations LLM contrôlées.
Domaines sensibles
Pression opérationnelleLe système a besoin de stabilité, de permissions et de documentation
Mouvement serviceNous travaillons avec des workflows où rôles, auditabilité, security improvements, review et releases prudents comptent.
Ops manuelles
Pression opérationnelleLe processus vit dans les personnes, les e-mails et les tableurs
Mouvement serviceNous transformons les relais répétés en outils internes, rapports, workflows de base de données, event logs et automatisation contrôlée.

Trouver la couche de risque

L’étape utile consiste à savoir quelle couche technique bloque le workflow.

Un processus lent ou fragile ne demande pas toujours un nouveau système complet. La pression peut vivre dans un contrat d’API, la réconciliation des données, l’UX admin, le déploiement, l’infrastructure, les linked data ou un pipeline IA. La carte technologique transforme le symptôme opérationnel en endroit où agir.

L’étape utile consiste à savoir quelle couche technique bloque le workflow.
INT
Identifier la couche de risque
  1. Symptôme opérationnel
  2. Couche de risque
  3. Mouvement production