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Proof
Des preuves issues de systèmes construits sous vraie pression opérationnelle.
La preuve utile n’est pas une capture polie. Elle montre le passage d’un workflow désordonné, d’une intégration fragile ou d’un legacy risqué vers un logiciel que les équipes peuvent exploiter, observer et faire évoluer.
Nettoyage manuel, données qui dérivent, releases bloqués, APIs fragiles ou legacy rendaient le coût opérationnel visible.
Mouvement
Ce qui a changé dans le système
Modèle de données, frontière d’intégration, migration, infrastructure ou boucle de delivery ont été façonnés autour des contraintes de production.
Signal
Comment le résultat devient visible
Handoffs plus clairs, moins d’erreurs cachées, releases plus sûrs, ownership visible et systèmes explicables après lancement.
Pression opérationnelle
Mouvement technique
Signal production
Contexte métier
Prochaine étape
Preuve avec contexte
La même forme revient selon les domaines, ce qui la rend vérifiable.
Sync marketplace, connaissance structurée, modernisation et plateformes opérationnelles semblent différentes en surface, mais le mouvement sous-jacent se répète. Les cartes de domaine nomment où le contexte est déjà disponible.
Domaines nommés
Données marketplace, modernisation Rails, CMS et systèmes de connaissance, outillage opérationnel.
Craft inspectable
Des travaux publics comme 555 EUCRiders peuvent être consultés directement, structure comprise.
Périmètre confirmé
Le travail client est décrit au niveau d’implication que nous pouvons assumer.
Quand un projet n’est pas public, nous décrivons le domaine et le mouvement technique plutôt que le client.
Carte de preuve
La preuve est plus claire quand pression, couche et delivery sont visibles.
Pas des coquilles de case study, mais des formes répétables de travail réel en production.
Données produit, catégories et stock devaient circuler sans nettoyage manuel.
LivréWorkflows à rôles, changements reviewables, documentation, stabilisation et support production.
ImpactLe delivery reste pratique sans traiter ces domaines comme du CRUD ordinaire.
Rails
RBAC
Docs
Review
Preuves par domaine
Domaines où nous avons livré de vrais systèmes.
Le fil commun est la complexité opérationnelle : données difficiles, systèmes externes, rôles, workflows, infrastructure de production et logiciel qui doit continuer à fonctionner après le lancement.
Nous avons construit de grands flux de produits et catégories pour des opérations marketplace : feeds structurés, normalisation, delta sync, réconciliation, arbres de catégories et adaptateurs quand les APIs officielles ne suffisent pas.
storefront -> catalog -> order -> back officecheckoutinventory
Intégrations de plateformes commerce
Nous connectons storefronts, APIs commerce, checkout, recherche produit, stock et données catalogue à des workflows back-office qu’une équipe peut réellement opérer.
CMS, plateformes content et systèmes de connaissance
Nous construisons des CMS multilingues et plateformes de connaissance avec import média, métadonnées, champs SEO, localisation, modèles JSON structurés, recherche et UX admin.
Notre travail IA repose sur de vraies données métier et des processus éditoriaux ou opérationnels : pipelines content, traductions, research, contrôle qualité, voice guides et intégrations LLM.
Nous connaissons les systèmes où rôles, autorisation, état de processus, intégrations et auditabilité comptent : fournisseurs, acheteurs, factures, documents et workflows de financement.
Les applications healthcare et dental demandent surtout une conception de workflow prudente : formulaires, enquêtes, accès sécurisés, permissions, communication et interfaces admin.
Nous avons travaillé avec Decidim, le framework Ruby on Rails de démocratie participative : participation citoyenne, propositions, documentation, sécurité, Linux et revue de code.
Applications temps réel et dashboards opérationnels
Nous ajoutons aux applications web les fonctions utilisées au quotidien : WebSockets, Action Cable, chat, notifications, background jobs, panels admin et CRUD.
